هرگونه سوال یا نظری دارید،می توانید در این قسمت مطرح کنید.
یکی از چالش های اساسی که امروزه حوزه ای تی و بخصوص شرکت های بزرگی مانند گوگل با آن روبه رو هستند، چالش نحوه آنالیز مجموعه بزرگی از متون موجود در وب می باشد. یکی از روش هایی که با استفاده از آن می توان داده های متنی را مورد کاووش و آنالیز قرار داد، مت...
سلام عزیزان: یکی از چالش های اساسی که امروزه حوزه ای تی و بخصوص شرکت های بزرگی مانند گوگل با آن روبه رو هستند، چالش نحوه آنالیز مجموعه بزرگی از متون موجود در وب می باشد. یکی از روش هایی که با استفاده از آن می توان داده های متنی را مورد کاووش و آنالیز قرار داد، متن کاوی (text mining) می باشد. متن کاوی به دنبال استخراج دانش نهفته شده در دل مجموعه داده های متنی نیز می باشد. تفاوت متن کاوی و داده کاوی در نوع داده های ورودی آن ها می باشد، متن کاوی با داده های ناساختاریافته مانند فایل های txt سروکار دارد در حالی که داده کاوی با داده های ساختار یافته مانند فایل های دیتابیس سروکار دارد. ابزارهای زیادی برای انجام عملیات متن کاوی وجود دارد مانند RapidMiner، Python Text mining، Voyant و ... در این ویدیو آموزشی، شما را با نحوه آنالیز عملی مجموعه ای از داده های متنی یا همان کرپس داده، با استفاده از ابزار مفید و مشهور مبتنی بر وب voyant آشنا خواهیم کرد. یکی از مزایای بسیار خوب این ابزار خروجی های گرافیکی آن، پس از انجام عملیات پردازش متن می باشد. لذا شما را به دیدن این ویدیو دعوت می نماییم. لازم به ذکر است برای یادگیری بهتر مفاهیم تئوری و عملی متن کاوی، همچنین شما را به دیدن ویدیو آموزشی متن کاوی با استفاده از پکیج text mining در پایتون در این لینک فرا میخوانیم.
هرگونه سوال یا نظری دارید،می توانید در این قسمت مطرح کنید.
برای دسترسی همیشگی به این آموزش و امکان دانلود ، در آن ثبت نام کنید.
در مورد مباحث دوره می توانید با مدرس صحبت کنید.