سلام دوستان عزیز،  در این پروژه ما یک کلاسیفایر Random Forest ساخته ایم که هم اکنون به راحتی پس از خرید و اجرای آن می توانید از آن در پروژه های خود بهره ببرید.

در این نمونه پروژه، ما ابتدا یک کلاسیفایر یا مدل تصمیم گیرنده را برحسب یک دیتاست آموزشی، آموزش داده سپس با استفاده از یک دیتاست دیگر آن را مورد آزمایش و تست قرار داده ایم. در نهایت ماتریس آشفته به همراه تمامی معیارهای ارزیابی را در خروجی نمایش داده می شود. شما به راحتی می توانید دیتاست های مورد نظر خود را جایگزاری کرده و از این نمونه پروژه در پروژه های خود بدون پیچچیدگی در کدنویسی استفاده نمایید. «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم می‌کند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته‌بندی» (Classification) و هم «رگرسیون» (Regression)، یکی از پر کاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین محسوب می‌شود